Говорим за нещо вкъщи — и после Facebook ни го показва. Слуша ли ни телефонът?

Седите вкъщи и разговаряте с близък човек. Стигате до спор за отношенията в семейството, за ревността, за раздялата, за конфликтите между хората. Не сте търсили нищо по темата. Не сте харесвали подобни публикации. Просто сте говорили.

След няколко часа отваряте Facebook или Instagram и започват да се появяват клипове за семейни скандали, раздори, токсични отношения, раздели и конфликти.

Facebook и Instagram използват сложни системи за машинно обучение, които анализират огромен брой сигнали, за да предскажат какво съдържание вероятно ще ни заинтересува.

Meta посочва, че системите ѝ използват хиляди сигнали. Сред тях могат да бъдат какво гледаме, колко дълго гледаме дадено видео, какво харесваме, какво споделяме, с какви публикации взаимодействаме и с кои автори взаимодействаме по-често.

И тук се получава нещо много любопитно.

Представете си, че човек никога не е гледал клипове за семейни конфликти.

Един ден обаче негов приятел му изпраща такъв клип. Той го отваря, гледа го докрай. След това отваря профила на автора. После вижда още един подобен клип и го изглежда почти целия. Не е натиснал „харесвам“, но за алгоритъма вече са се появили няколко сигнала.

Човекът е проявил интерес.

Meta описва системи, които прогнозират вероятността потребителят да извърши различни действия — например да изгледа, хареса, запази или сподели дадено съдържание. Тези прогнози участват в определянето на това кое съдържание да бъде показано по-напред.

Така постепенно алгоритъмът изгражда модел на интересите ни.

А защо понякога изглежда сякаш знае точно за какво сме говорили?

Това може да се случи по няколко причини.

Първо, хората често разговарят за неща, които вече присъстват в живота и интересите им. Ако някой преживява напрежение в семейството, е напълно възможно той — съзнателно или несъзнателно — да обръща повече внимание на съдържание, свързано с отношенията.

Второ, алгоритъмът използва не само едно действие, а комбинация от множество сигнали.

Трето, самото съдържание в платформата е огромно. Всеки ден има безброй публикации за любов, семейство, ревност, раздяла, конфликти и помирение. Когато алгоритъмът вече предполага, че дадена тема може да ни интересува, той има огромен избор от подобни материали.

Но алгоритъмът наистина може да създаде „ехо“. Тук вече има реален проблем. Ако алгоритъмът разбере, че дадена тема задържа вниманието ви, той може да ви показва още съдържание по същата тема.

Meta сама описва препоръчващите системи като механизми, които персонализират съдържанието според интересите и действията на потребителя. При Instagram например системата за препоръки избира съдържание въз основа на вероятността човек да прояви интерес или да взаимодейства с него.

Алгоритмите на социалните мрежи наистина събират и анализират огромно количество сигнали за поведението ни. Те могат да научат какво гледаме, към какво се връщаме, какво споделяме, с какво взаимодействаме и какви теми задържат вниманието ни.

И понякога резултатът е почти зловещ, защото алгоритъмът може да предвиди интереса ни, без изобщо да знае историята зад него.
Само осъзнатото гледане ще ни помогне да излезем от капана на алгоритъма.

Присъединете се към нашата общност в Telegram ТУК  https://t.me/krasivplovdiv